Openbank | Bank / FinTech Tranzaksiyalar, to‘lovlar va mijozlar xatti-harakatlarini tahlil qilib, ularni biznes va rahbariyat uchun tushunarli yechimlarga aylantiring Vazifalar • ABS va DWH tizimlaridan tranzaksiyalar, to‘lovlar, mijozlar va mahsulotlar (kartalar, o‘tkazmalar, kreditlar, raqamli kanallar) bo‘yicha ma’lumotlarni tahlil qilish • BI-dashboardlar va muntazam hisobotlar tayyorlash: voronkalar, retention/churn, daromadlilik • Ad-hoc tahlillar, A/B testlar o‘tkazish, anomaliyalar va firibgarlik holatlarini aniqlash • SQL so‘rovlari, ma’lumotlar vitrinalari, ETL va O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki uchun hisobot ma’lumotlari bilan ishlash • Mahsulot va biznes jamoalari uchun gipoteza va tavsiyalar ishlab chiqish Talablar • Analitik sifatida kamida 2 yil tajriba, shundan kamida 1 yil bank, FinTech yoki to‘lov kompaniyasida • SQL (Oracle / PostgreSQL / MS SQL)ni yaxshi bilish • Python (pandas, numpy) yoki R • BI vositalari: Power BI, Tableau, Metabase, Superset • Bank va to‘lov jarayonlarini tushunish, statistika asoslarini bilish • Qo‘shimcha ustunlik: Oracle FlexCube, Greenplum, Airflow, dbt, Git • Texnik hujjatlarni o‘qish uchun ingliz tili Sharoitlar • 5/2 ish jadvali, 09:00–18:00 • Zamonaviy FinTech mahsulotlarini rivojlantirish imkoniyati • Kuchli jamoa va karyera rivoji • Raqobatbardosh maosh • O‘zbekiston Respublikasi Mehnat kodeksiga muvofiq rasmiy ishga qabul qilish 📩 Rezyume yuborish uchun
Xarita yuklanmoqda...
Sizga mos bo‘lishi mumkin bo‘lgan ish eʼlonlari!
Openbank | Bank / FinTech Tranzaksiyalar, to‘lovlar va mijozlar xatti-harakatlarini tahlil qilib, ularni biznes va rahbariyat uchun tushunarli yechimlarga aylantiring Vazifalar • ABS va DWH tizimlaridan tranzaksiyalar, to‘lovlar, mijozlar va mahsulotlar (kartalar, o‘tkazmalar, kreditlar, raqamli kanallar) bo‘yicha ma’lumotlarni tahlil qilish • BI-dashboardlar va muntazam hisobotlar tayyorlash: voronkalar, retention/churn, daromadlilik • Ad-hoc tahlillar, A/B testlar o‘tkazish, anomaliyalar va firibgarlik holatlarini aniqlash • SQL so‘rovlari, ma’lumotlar vitrinalari, ETL va O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki uchun hisobot ma’lumotlari bilan ishlash • Mahsulot va biznes jamoalari uchun gipoteza va tavsiyalar ishlab chiqish Talablar • Analitik sifatida kamida 2 yil tajriba, shundan kamida 1 yil bank, FinTech yoki to‘lov kompaniyasida • SQL (Oracle / PostgreSQL / MS SQL)ni yaxshi bilish • Python (pandas, numpy) yoki R • BI vositalari: Power BI, Tableau, Metabase, Superset • Bank va to‘lov jarayonlarini tushunish, statistika asoslarini bilish • Qo‘shimcha ustunlik: Oracle FlexCube, Greenplum, Airflow, dbt, Git • Texnik hujjatlarni o‘qish uchun ingliz tili Sharoitlar • 5/2 ish jadvali, 09:00–18:00 • Zamonaviy FinTech mahsulotlarini rivojlantirish imkoniyati • Kuchli jamoa va karyera rivoji • Raqobatbardosh maosh • O‘zbekiston Respublikasi Mehnat kodeksiga muvofiq rasmiy ishga qabul qilish 📩 Rezyume yuborish uchun
Sizga mos bo‘lishi mumkin bo‘lgan ish eʼlonlari!
Xarita yuklanmoqda...